Midjourney
闭源模型通过产品提供图像生成,用户直接购买生成体验。
发布与能力依据 ↗闭源模型通过产品提供图像生成,用户直接购买生成体验。
发布与能力依据 ↗开放权重与推理生态,为模型社区、微调和自主部署创造条件;采用 OpenRAIL 许可。
发布与能力依据 ↗从模型分享社区起步,集中展示和分发创作者的模型资源。开放模型的价值通过社区被发现、修改与复用。
合作方历史记录 ↗RunPod 创始团队在 2022 年转向 AI GPU 云;Vast.ai 的 GPU 租赁市场早在 2018 年已成立。它们向开发者提供计算资源,算力供给并非从 Midjourney 才开始。
RunPod 创始人回顾 ↗ · Vast.ai 历史 ↗催生生成网站、模型分享社区和租 GPU 自建的需求。
底层能力更容易取得,用户入口、供给发现与使用门槛开始影响平台选择。
节点式工作流让创作者控制模型、参数与步骤,后来成为多家云平台共同依托的软件基础。
创始人博客 ↗增加姿态、边缘和深度等空间控制,使工作流能组织更明确的创作约束。属于控制技术,不是独立基础模型。
发布与能力依据 ↗生成能力进入既有设计软件与创作流程,传统工具厂商开始把 AI 变成工作台的一部分。
Adobe 发布 ↗围绕模型与创作者供给发展,之后向多模态创作平台扩展;中国市场开始形成自己的供给与分发体系。
公司介绍 ↗用户从下载模型到直接在站内使用模型生成图像。模型社区开始承担运行服务,进而产生 GPU 供给、调度与成本控制的需求。
Salad 合作案例 ↗更细致的提示词响应与对话式创作进入产品,让普通用户更容易表达与修改需求。
发布与能力依据 ↗ComfyUI 让步骤可保存、复用与分享;ControlNet 等控制能力随后进入工作流。
平台价值逐步包含“把能力组织成可复用流程”;复杂操作也创造了托管与封装机会。
把 ComfyUI、GPU 与模型放到云端,降低本地安装、环境配置和算力门槛。
创始团队发布 ↗从研究演示走向用户可用的视频生成产品。两个节点分别代表能力展示与商业可用。
发布与能力依据 ↗Salad 的合作案例披露:分布式 GPU 支撑 Civitai 的站内生成。模型社区掌握用户和供给,算力平台承接运行,二者可以形成上下游合作。
合作案例 ↗视频生成模型进入面向用户的产品,随后开放网页端和订阅,推动视频创作服务出现。
发布与能力依据 ↗图像能力与 ComfyUI 生态同步衔接。schnell 采用 Apache 2.0;dev 权重开放,但许可与商用条件不同。
发布与能力依据 ↗与开放权重版本并行提供托管 API。同一模型家族也能同时走开放与闭源商业路线。
发布与能力依据 ↗作者从发布模型走向发布可使用的工具;Creator Studio 帮助作者观察收益,社区开始更直接地连接使用与收入。
2024 年度报告 ↗Photoroom 扩展生成式图像 API;美图设计室升级批量商拍和团队协作。行业工具从单点修图走向生产流程。
Photoroom 更新 ↗ · 美图更新 ↗新模型带来新模板、视频应用和更复杂的运行需求,社区与云平台需要持续适配。
模型升级扩大市场,也可能替代部分为旧模型补不足的工作流;接入新模型本身难成为独占优势。
开放视频模型在当月接入 ComfyUI,第三方可以围绕视频能力部署、组合并提供服务。
发布与能力依据 ↗图像、视频、3D、训练与增强在同一产品内衔接,并推进团队协作;争夺用户完整的日常创作过程。
产品更新 ↗原生音频与视频生成进入 Gemini 和 Flow,减少部分画面、音效、对白分步制作的需要。
发布与能力依据 ↗开放图像模型强化中英文文字渲染,扩展海报、排版和内容素材等应用空间。
发布与能力依据 ↗Comfy 官方开始提供托管版,云端 GPU、预装模型与工作流运行进入 RunComfy 等第三方的竞争范围。
封闭测试 ↗ · 公开测试 ↗快手披露可灵面向创作者和企业客户推进商业化。模型公司也在争夺平台原本承担的调用与服务收入。
快手年报披露 ↗第三方平台可以接入视频能力,竞争延伸到部署、算力调度、模板与批量运行。
模型越容易获得,同类平台越容易提供相近功能;运行效率、服务质量与业务适配更重要。
音视频联合生成模型开放权重,允许第三方按社区许可部署;开放权重不等于没有使用条件。
发布与能力依据 ↗多模态输入、原生音频和生成编辑整合,模型产品继续覆盖更多创作步骤。
发布与能力依据 ↗Krea 2 把审美、风格控制纳入底层能力;创作工作台开始建立自己的模型差异。
Krea 发布 ↗更多激励与 Pro 用户的实际使用挂钩,说明平台开始更重视可被付费消费的模型与工具。
激励调整 ↗同时提供云端 ComfyUI、工作流与 AI 应用社区、模型 API。需要用持续付费行为判断客户究竟为何留下。
RunningHub 当前产品 ↗RunPod 提供 GPU 实例与 Serverless 推理;Vast.ai 撮合 GPU 供需;中国的 AutoDL 提供 GPU 容器实例与环境管理。不同产品承担的部署、运维责任并不相同。
RunPod 产品 ↗ · Vast.ai ↗ · AutoDL 文档 ↗模型产品覆盖更多创作步骤,工具平台也尝试把审美和控制能力做进模型。
若模型直接完成更多步骤,部分中间工作流会被压缩;可验证的客户规则、协作和交付仍是平台需要建设的价值。